Interaktives LerntoolAktualisiert 17. April 2026

Vergessenskurven-Rechner

Schätze, wie viel von einer Karte oder einem Thema wahrscheinlich noch sitzt, wie viel bereits nachgelassen hat und wann die nächste Wiederholung am meisten bringt. Diese Version ist bewusst praktisch: Sie basiert auf der Zeit seit deiner letzten Wiederholung, darauf, wie oft du bereits wiederholt hast, und darauf, wie schwierig sich das Material anfühlt.

Eingaben

Voreinstellungen

Dieses Modell nutzt die Zeit seit der letzten Wiederholung, nicht seit dem ersten Lernen.

Mehr erfolgreiche Wiederholungen erhöhen die geschätzte Halbwertszeit und verlangsamen den Abfall.

Die Schwierigkeit verändert die Standard-Halbwertszeit und die angenommene Anfangssicherheit.

Leer lassen, um den Standardwert für die gewählte Schwierigkeit zu verwenden.

Plane bald eine Wiederholung

Die Behaltensrate beginnt nachzugeben. Eine Wiederholung im nächsten Lernblock hält die Erinnerung aus der steilen Abstiegszone heraus.

Geschätzte Behaltensrate
67%
Geschätztes Vergessen
33%
Nächstes Wiederholungsfenster
In ca. 4,3 Std.
Geschätzter Abfall auf ~65 % Behaltensrate
Geschätzte Halbwertszeit
4,3 Tg.
Zeit bis auf etwa 50 % nach einer Wiederholung
Wenn du wartestWenn du jetzt wiederholst
0%25%50%75%100%Jetzt wiederholen1 Min.3,4 Tg.6,9 Tg.10,4 Tg.
Geschätzte BehaltenskurveAktueller Punkt: 67%
Nach 1 Tag

Wenn du noch einen Tag wartest, liegt dieses Modell bei etwa 57% Behaltensrate. Wenn du jetzt wiederholst und erfolgreich abrufst, setzt das Modell dich für den nächsten Tag eher in Richtung 82% zurück.

Nach 3 Tagen

Wenn du noch drei Tage wartest, liegt dieses Modell bei etwa 41% Behaltensrate. Wenn du jetzt wiederholst und die Erinnerung danach erneut abfallen lässt, bleibt die Schätzung über denselben Zeitraum eher bei 68%.

Nächster sinnvoller Schritt

Diese Karte ist noch ohne großen Aufwand zu retten. Eine kurze Wiederholung bald ist die sichere Option.

Hinweis zum Modell

Dies ist eine Lernschätzung auf Basis eines halbwertszeitähnlichen Zerfalls. Reales Gedächtnis verändert sich mit Schlaf, Kontext, Kartenqualität und dem tatsächlichen Verlauf der letzten Wiederholung.

So nutzt du diese Schätzung sinnvoll

Der größte Fehler bei Vergessenskurven-Tools ist, sie wie exakte Vorhersagen zu behandeln. Nützlicher sind sie als Entscheidungshilfe. Wenn die Schätzung zeigt, dass die Behaltensrate bereits sinkt, ist das meist ein starkes Signal dafür, jetzt zu wiederholen statt später.

Die Wiederholungszahl ist wichtig, weil Gedächtnisspuren nach wiederholtem erfolgreichen Abruf meist langsamer abfallen. Schwierigkeit ist wichtig, weil schwereres Material schneller an Stärke verliert, wenn man nicht häufiger darauf zurückkommt. Die Anfangssicherheit ist wichtig, weil ein erster Durchgang nicht immer gleich stark ist.

Wenn du die Wissenschaft hinter den klassischen Prozentwerten sehen willst, lies den Artikel zur Ebbinghaus-Vergessenskurve . Wenn du den eigentlichen Wiederholungsablauf nicht jedes Mal manuell schätzen möchtest, nutze ein Karteikartensystem, das das Wiederholungstiming für dich verfolgt.

Wo FlashCardify hineinpasst

Dieser Rechner ist nützlich, wenn du die Vergessenskurve verstehen willst. FlashCardify ist nützlich, wenn du tatsächlich innerhalb dieses Systems lernen willst.

  • Erstelle Karten aus Notizen, PDFs, Videos, Audio, Bildern und Text.
  • Lerne mit Spaced Repetition, statt zu raten, wann du zurückkommen solltest.
  • Formuliere schwache Karten neu, wenn sie zu vertraut oder zu schwer werden.
  • Gehe von einem Deck in einen größeren Lernpfad über, statt nach einem Thema stehenzubleiben.

Häufige Fragen

Wie funktioniert dieser Vergessenskurven-Rechner?

Dieser Rechner verwendet ein einfaches Zerfallsmodell im Stil einer Halbwertszeit. Die Zeit seit der letzten Wiederholung, die Zahl der abgeschlossenen Wiederholungen, die geschätzte Schwierigkeit und eine optionale Anfangssicherheit beeinflussen die Behaltensschätzung.

Ist das die exakte Ebbinghaus-Formel?

Nein. Es ist ein praktisches Lernmodell, das vom Verhalten der Vergessenskurve inspiriert ist, aber nicht behauptet, menschliches Gedächtnis für jeden Lernenden und jede Karte perfekt vorhersagen zu können.

Warum wird die Zeit seit der letzten Wiederholung und nicht seit dem ersten Lernen verwendet?

Für Wiederholungstools ist der letzte erfolgreiche Abruf meist der nützlichere Bezugspunkt. Jede Wiederholung setzt die Kurve zurück und kann die Zeit bis zum nächsten steilen Abfall verlängern.

Was verändert die Wiederholungszahl?

Jede erfolgreiche Wiederholung erhöht die geschätzte Halbwertszeit. Einfach gesagt: Wiederholter erfolgreicher Abruf lässt die Erinnerung langsamer zerfallen als nach dem ersten Kontakt.

Wie passt FlashCardify hier hinein?

Der Rechner hilft dir, die Vergessenskurve zu verstehen. FlashCardify hilft dir, Wiederholungstiming, Abrufablauf und Lernpfad innerhalb eines echten Karteikarten-Workflows zu steuern, statt alles manuell zu schätzen.

Vergessenskurven-Rechner | FlashCardify